2023年AI医疗行业动态报告：百花齐放，世界AI大会看AI+医药（附下载）
今天分享的是人工智能AI系列深度研究报告：《2023年AI医疗行业动态报告
2023-07-28
2023年AI医疗行业动态报告：百花齐放，世界AI大会看AI+医药（附下载）
2023-07-28
2023年AI医疗行业动态报告：百花齐放，世界AI大会看AI+医药（附下载）
来源：
哔哩哔哩
2023-07-28 20:17:27
(资料图)
今天分享的是人工智能AI系列深度研究报告：《2023年AI医疗行业动态报告：百花齐放，世界AI大会看AI+医药》。（报告出品方：民生证券）
精选报告来源公众号：人工智能学派
研究报告内容摘要如下
1 AI 赋能医药全产业链，应用场景广泛
随着算法算力进步和数据积累，AI实现赋能创新药研发和医疗诊断，应用场景持续扩张。AI 医疗包括基础层、技术层和应用层，头部公司在基础层围绕数据算法和算力已经构筑了高壁垒，而多数的科技公司在技术层完成优势领域的布局最终在应用层实现对医疗服务全领域的覆盖。在药物研发全产业链中，上游的模型数据集是重要资源、云计算平台提供算力支持，中游的AI药企通常采用研发外包形式与下游合作，而IT公司通过AI模型和计算平台参与到新药发现中，下游传统药企是AI药企的主要合作伙伴，而CXO企业会通过投资、收购等方式参与到AI药企的经营中，共同赋能下游客户。
赋能多场景、多领域创新研发，促进新药研发降本增效
Al可应用于药物发现的各个阶段，提高早期发现的效率。使用ML、DL及生成式AI及其他AI技术，药企可以减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试验的成功率。具体而言，生成式AI有可能通过使科学家能够为以前无成药性的靶点生成新分子，从而彻底改变药物发现，这可能为药物开发提供新途径。与传统药物开发方式相比，AIDD方式有潜力加快过程，并以更具成本效益的方式发现药物靶点。
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